Biblioteca: última revisión editorial 29 jul 2026. Consulta la fuente original para comprobar su vigencia; el radar automático se actualiza por separado.
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Documentos, normas e investigación sobre política de IA. Filtra por tema, ámbito o fuente; cada referencia conserva su fecha de revisión.
El plan de aceleración de España para 2024-2025, que añade 1.500 millones de euros a los 600 millones ya movilizados y articula la agenda en torno a la capacidad en IA, la adopción y la gobernanza humanista.
Resumen oficial y accesible de la estrategia de 2024, que incluye ALIA, supercomputación, adopción en los sectores público y privado, pymes y el papel de AESIA en la gobernanza ética.
La hoja de ruta nacional original sobre IA de 2020, todavía esencial para entender cómo España pasó de la estrategia a AESIA, los sandboxes, la infraestructura de datos y los programas de adopción.
La agenda amplia de transformación digital que sitúa la IA en el contexto de las infraestructuras, la modernización del sector público, la digitalización de las pymes, las competencias y los derechos digitales.
El laboratorio de innovación tecnológica de la Administración orientado a la ciudadanía, concebido para probar IA, analítica de datos, blockchain y nuevos modelos de servicio.
El programa de asesoramiento a pymes para consultoría digital especializada, incluidos casos de uso de IA y datos para empresas de entre 10 y menos de 250 empleados.
El programa masivo de ayudas a la digitalización de pequeñas empresas y autónomos, relevante porque los productos de IA y la analítica forman ya parte de la política general de adopción tecnológica de las pymes en España.
El expediente del Congreso reúne el proyecto de ley publicado el 12 de junio de 2026: autoridades supervisoras, sanciones, inventario de IA del sector público, delegados de IA y sandboxes operados por AESIA. Último plazo de enmiendas publicado: 9 de septiembre de 2026 a las 18:00.
El sitio institucional de AESIA, útil para seguir la agenda pública del supervisor, el trabajo de laboratorio, las directrices y su futuro papel nacional en el cumplimiento.
La base jurídica de la agencia española de supervisión de la IA, incluidas sus funciones de supervisión, asesoramiento, concienciación, formación, pruebas, coordinación e inspección.
La modificación del Estatuto de los Trabajadores introducida por la ley rider, que exige informar a la representación de los trabajadores sobre los sistemas algorítmicos o de IA que afecten a las condiciones de trabajo, el acceso al empleo, la conservación del puesto o la elaboración de perfiles.
La carta española de derechos digitales: referencia de política pública para una digitalización centrada en las personas y un lenguaje de derechos sobre la toma automatizada de decisiones y la IA.
Breve explicación de los primeros modelos ALIA en español y lenguas cooficiales, con contexto sobre la familia de modelos, la metodología, los conjuntos de datos y el valor de infraestructura de la IA pública, más allá de los rankings de modelos de consumo.
Referencia central sobre adopción: el 11,4 % de las empresas españolas con 10 o más empleados utilizó IA en 2024; la adopción fue muy superior en las grandes empresas y el uso ciudadano de IA generativa ya está generalizado.
La encuesta oficial del INE sobre tecnología empresarial es la base estadística de muchos indicadores de IA, big data, nube y adopción en España.
Instrumento público-privado español de capital riesgo para scaleups y fondos de IA, nube, IoT, ciberseguridad, NLP, biometría y otras tecnologías digitales de alto impacto.
El componente formativo de España Digital: ciudadanía, trabajadores, empleados públicos, formación profesional, especialistas y reducción de la brecha de género.
Medida de España Digital para atraer y retener talento en IA, conectando investigadores, empresas, oportunidades de inversión, becas y ofertas de empleo.
Indicador útil sobre la adopción de asesoramiento por las pymes, con miles de ayudas concedidas y el papel de la IA, el análisis de datos, la ciberseguridad y la mejora del rendimiento empresarial.
Actualización de 2025 sobre el avance del plan español de competencias digitales, que incluye empleados públicos, docentes, ciudadanía, asociaciones profesionales y formación laboral aplicada a la IA.
Agenda de interés público de AESIA para 2026, con líneas iniciales sobre mujeres e IA, desinformación e IA, menores e IA e impactos en el mercado laboral.
Campaña pública de 2026 para jóvenes, familias y educadores sobre uso de la IA, seguridad digital, reconocimiento de contenido generado, controles parentales y adopción responsable en el aula.
Guía de INCIBE para la ciudadanía sobre riesgos de la IA, incluidos uso malicioso, phishing, generación de malware, deepfakes, perfiles falsos e indicios prácticos para detectarlos.
Introducción práctica de INCIBE a los deepfakes, útil para la alfabetización mediática, la protección de menores, la prevención del fraude y la resiliencia democrática.
Proyecto RETECH/INCIBE para definir marcos de control y una metodología de gestión de riesgos de los sistemas de IA frente a requisitos regulatorios y de ciberseguridad.
Marco general de seguridad para amenazas facilitadas por IA, resiliencia digital, respuesta a incidentes, infraestructuras críticas y coordinación de la seguridad nacional de España.
Recomendaciones de privacidad de la AEPD de 2026 para la ciudadanía que utiliza herramientas de IA, entre ellas evitar revelar información sensible y comprender los riesgos para las imágenes y los datos personales.
Estudio prospectivo de largo plazo de España sobre IA: modernización del sector privado, Estado del bienestar, sostenibilidad, seguridad y defensa, y desigualdad con horizonte 2040.
Lectura de AESIA del informe prospectivo, incluida la prioridad de desarrollar herramientas de verificación y auditoría de IA desde el organismo supervisor.
Hito de finales de 2025 para la trayectoria de IA pública de España: un modelo lingüístico de mayor tamaño, adaptado al contexto lingüístico y cultural español. La lectura prudente prioriza la infraestructura: hay que seguir sus resultados en benchmarks, pero no bastan para medir todo su valor público.
El proyecto emblemático de modelos lingüísticos públicos: recursos abiertos de IA para el español, catalán/valenciano, euskera y gallego. Debe entenderse como un programa multiinstitucional de datos públicos e infraestructura lingüística, no como una pretensión de superar a los modelos comerciales de frontera.
La nota de AESIA del 29 de mayo de 2026 vincula al supervisor español con los grupos de trabajo de la European AI Office que prepararon los proyectos de directrices sobre transparencia y alto riesgo, una señal concreta del papel de España en la aplicación del AI Act.
El sandbox español anterior al AI Act, creado para ensayar el cumplimiento de sistemas de IA de alto riesgo, sistemas de propósito general y sistemas similares a modelos fundacionales antes de la plena aplicación de la normativa de la UE.
El mejor punto de entrada a las directrices españolas de protección de datos sobre IA, incluidas la IA agéntica, el uso de GenAI, las auditorías, la privacidad desde el diseño y las prácticas próximas a la DPIA.
Guía de la AEPD de 2026 sobre agentes de IA, autonomía, interacción con el entorno y medidas que responsables y encargados del tratamiento pueden aplicar para gestionar los riesgos de protección de datos.
Programa de la AI Factory del Barcelona Supercomputing Center: acceso a capacidad de cómputo, formación, apoyo a la innovación y servicios para startups, pymes, grandes empresas, academia e instituciones públicas.
Contrato de 2026 para ampliar la AI Factory con particiones de entrenamiento e inferencia, almacenamiento de IA de alto rendimiento y software especializado para la industria, la ciencia, las pymes, las startups y la Administración pública.
Nota oficial de España Digital sobre la AI Factory de Galicia, que amplía la capacidad de cómputo de España más allá de Barcelona al conectar CESGA, salud, ciencias de la vida, IA de interés público y capacidad EuroHPC.
Página práctica para acceder a los recursos de cómputo preparados para IA de la BSC AI Factory, incluida la partición optimizada para IA y su modelo de apoyo.
Punto de entrada a la agenda española de espacios de datos, incluidos CRED y el plan para integrar espacios sectoriales en una infraestructura de datos preparada para la IA.
Resumen de La Moncloa, en español, sobre el acuerdo del trílogo del 7 de mayo de 2026, incluido el papel de España, las prácticas cuya prohibición se propone y el proceso pendiente de ratificación formal.
Selección de España por la Comisión Europea para albergar su segunda AI Factory, conectando capacidad soberana de cómputo con salud, ciencia, IA de interés público e infraestructura regional.
El calendario operativo para España, leído junto con el Reglamento (UE) 2026/1744: las obligaciones de transparencia del artículo 50 se aplican desde el 2 de agosto de 2026, mientras que los principales requisitos para sistemas de alto riesgo de los anexos III y I se aplican ahora más adelante.
Un mapa compacto del enfoque de excelencia y confianza de la UE, que conecta el AI Act con la inversión, las fábricas de IA, los datos y la política de adopción.
Preguntas frecuentes sobre el alcance, la aplicación, la gobernanza y el cumplimiento del AI Act, los GPAI y la incertidumbre del Digital Omnibus.
El texto jurídico de referencia. Consulte el artículo 5 para las prohibiciones, el artículo 50 para la transparencia, las disposiciones sobre GPAI, las obligaciones de alto riesgo, los sandboxes y la arquitectura de vigilancia del mercado.
La modificación vinculante del AI Act: los requisitos de alto riesgo del anexo III pasan al 2 de diciembre de 2027 y los del anexo I vinculados a productos, al 2 de agosto de 2028, con nuevas prohibiciones y una transición limitada del artículo 50.
Las directrices finales de la Comisión sobre el artículo 50: avisos de interacción con IA, marcado legible por máquina, etiquetado de deepfakes, publicaciones sintéticas de interés público y avisos sobre reconocimiento biométrico o de emociones.
El conjunto opcional de iconos de la Comisión para determinados contenidos generados o manipulados mediante IA. Los iconos pueden respaldar la información exigida por el artículo 50, pero no son obligatorios ni acreditan por sí solos el cumplimiento.
El proyecto de directrices y ejemplos prácticos del 19 de mayo de 2026 para determinar si un sistema de IA es de alto riesgo conforme al artículo 6 y los anexos I o III del AI Act, con consulta abierta hasta el 23 de junio de 2026.
Anuncio oficial de EuroHPC que designa la BSC AI Factory de Barcelona como una de las primeras AI Factories europeas y vincula la capacidad de España con la estrategia de cómputo de la UE.
Punto de entrada operativo de la UE para la GPAI de riesgo sistémico: todos los proveedores de GPAI deben cumplir obligaciones sobre documentación, derechos de autor y contenido de entrenamiento; los modelos de riesgo sistémico añaden notificación, mitigación de riesgos, comunicación de incidentes y ciberseguridad.
Instrumento práctico de cumplimiento de la UE para proveedores de GPAI, con capítulos sobre Transparencia, Derechos de Autor y Seguridad y Protección. Conviene seguirlo de cerca: Nuria Oliver presidió el grupo de trabajo sobre Transparencia, mientras que el capítulo sobre Seguridad y Protección es central para los modelos de riesgo sistémico.
Estrategia sectorial de adopción de la UE de 2025, relevante para España porque conecta la IA del sector público, las pymes, las soluciones europeas de IA, el código abierto, los datos y las fábricas de IA.
La reforma de EuroHPC de 2026 que habilita gigafactorías de IA, una cuestión de política de capacidad de cómputo para España mientras Europa pasa de fábricas a infraestructuras de modelos de primer nivel mundial.
Explicación de EuroHPC sobre grandes instalaciones de IA para desarrollar modelos de próxima generación, inferencia, almacenamiento, entornos de nube seguros y servicios especializados de apoyo.
Concurso de la Comisión y EuroHPC para impulsar un modelo europeo de frontera con capacidad de cómputo de EuroHPC, resultados abiertos y objetivos de autonomía estratégica.
Indicador de avance de 2026 en el giro europeo de la regulación hacia la competitividad: fábricas de IA, datos, competencias, adopción y capacidad estratégica.
Una base concisa para una política de IA fiable: crecimiento inclusivo, valores centrados en las personas, transparencia, robustez, seguridad, protección y rendición de cuentas.
La referencia mundial sobre derechos y valores para la gobernanza pública de la IA, que abarca proporcionalidad, seguridad, equidad, sostenibilidad, privacidad y supervisión humana.
El marco del tratado del Council of Europe para proteger la democracia, los derechos humanos y el Estado de derecho en los sistemas de IA.
Vínculo de España con la gobernanza global de la IA en 2026: un laboratorio de la ONU en Valencia para apoyar el trabajo de gobernanza de la IA de la Oficina de las Naciones Unidas para las Tecnologías Digitales y Emergentes.
La mejor base científica actual sobre el riesgo de la IA avanzada de propósito general: capacidades, uso indebido, debate sobre la pérdida de control, técnicas de gestión de riesgos y lagunas de evidencia, respaldada por más de 30 países y organizaciones internacionales.
La red de evaluación de modelos de frontera con la que comparar la arquitectura española: España participa en procesos internacionales de informes de seguridad y cuenta con AESIA para supervisar el AI Act, pero no figura públicamente entre sus miembros como instituto nacional de seguridad de la IA.
La declaración internacional de 2023, que incluye a España entre los países representados, enmarca los riesgos de la IA de frontera como un problema internacional y reclama ciencia compartida, evaluación, transparencia y capacidad pública.
Un marco práctico de gestión de riesgos para organizaciones públicas y privadas: gobernar, identificar, medir y gestionar los riesgos de la IA, con un perfil de IA generativa de 2024 y trabajos sobre infraestructuras críticas en curso en 2026.
Un curso no técnico útil para responsables de políticas públicas, periodistas y empleados públicos que necesitan un vocabulario común antes de consultar fuentes jurídicas o técnicas.
Encuesta a 2.778 investigadores en IA: la wiki recoge medianas del 5 %, 10 % y 5 % para tres formulaciones sobre extinción o pérdida grave de capacidad de decisión humana, y un 57,8 % asigna al menos un 5 % de probabilidad a impactos extremadamente negativos de la HLMI.
El trabajo de METR sobre horizontes de tareas hace legible la autonomía para la política pública: el artículo de marzo de 2025 estima una duplicación aproximada cada siete meses durante seis años; las estimaciones en vivo más recientes avanzan más rápido y deben interpretarse por separado.
El panel en vivo de METR sobre autonomía: horizontes temporales con fiabilidad del 50 % y 80 % para agentes de frontera públicos. La actualización del 8 de mayo de 2026 añade Claude Mythos Preview (preliminar), con estimaciones p50 de unas 17,4 horas y p80 de 3,1 horas, y advierte expresamente de que las mediciones superiores a 16 horas no son fiables con la batería actual.
Mapa útil para política pública de benchmarks de capacidades de frontera en razonamiento, programación, agentes, multimodalidad y otros dominios; ayuda a evitar la exageración basada en una única puntuación.
Benchmark de matemáticas de nivel experto de Epoch AI, diseñado para evaluar razonamiento avanzado más allá de las pruebas estándar ya saturadas y respaldar una medición más rigurosa de capacidades.
Artículo de Nature sobre Humanity's Last Exam, un benchmark experto de 2.500 preguntas en distintas disciplinas; es útil porque muestra tanto un diseño de evaluación más exigente como la persistencia de la incertidumbre.
Benchmark de Epoch AI para tareas agénticas en terminal y línea de comandos, un indicador útil de capacidades de operación de software, depuración y uso de herramientas.
Benchmark para agentes multimodales que realizan tareas abiertas en entornos informáticos reales; relevante para la IA en el sector público porque la autonomía implica cada vez más operar software, no solo generar texto.
Herramientas concretas para evaluar capacidades autónomas peligrosas, incluidas orientaciones para baterías de tareas y un protocolo de ejemplo para medir el riesgo agéntico de modelos de frontera.
Fuente primaria de un laboratorio de frontera sobre categorías de riesgo grave, incluidas ciberseguridad, CBRN, persuasión, autonomía, evaluaciones, red teaming, notificación y controles de seguridad.
Fuente de gobernanza de un laboratorio de frontera, de 28 de mayo de 2026, que vincula prácticas de seguridad y protección con requisitos legales emergentes, incluidos el Código de Buenas Prácticas para GPAI del AI Act de la UE, ciberseguridad, CBRN, manipulación, pérdida de control, notificación, protección y respuesta a incidentes.
Fuente primaria de un laboratorio de frontera sobre la RSP v3.0 de Anthropic: sustituye el anterior umbral de pausa estricta por Frontier Safety Roadmaps públicos, objetivos, informes de riesgo, salvaguardas, evaluaciones y requisitos de seguridad.
El marco actualizado de seguridad de frontera de DeepMind añade niveles de capacidad supervisados y un proceso de gestión para riesgos graves derivados de modelos avanzados; útil para comparar la gobernanza de laboratorios con la supervisión pública.
Declaración pública influyente de 2023 que contribuyó a introducir el riesgo de extinción en el debate general; debe leerse como señal de preocupación experta, no como sustituto de evidencia, legislación o diseño institucional.