Fuentes primarias, antes que opiniones.

El plan de aceleración de España para 2024-2025, que añade 1.500 millones de euros a los 600 millones ya movilizados y articula la agenda en torno a la capacidad en IA, la adopción y la gobernanza humanista.

Resumen oficial y accesible de la estrategia de 2024, que incluye ALIA, supercomputación, adopción en los sectores público y privado, pymes y el papel de AESIA en la gobernanza ética.

Estrategia nacional de IA publicada en 2020. Referencia histórica del programa de política pública; no acredita que todas sus medidas o convocatorias sigan vigentes.

La agenda amplia de transformación digital que sitúa la IA en el contexto de las infraestructuras, la modernización del sector público, la digitalización de las pymes, las competencias y los derechos digitales.

El laboratorio de innovación tecnológica de la Administración orientado a la ciudadanía, concebido para probar IA, analítica de datos, blockchain y nuevos modelos de servicio.

Programa de Red.es de asesoramiento digital para pymes, incluidos IA y datos. La información del programa no acredita que la solicitud de ayudas esté abierta; los requisitos y plazos corresponden a cada convocatoria.

Programa de ayudas a la digitalización de Red.es para pequeñas empresas y autónomos. Se conserva como contexto del programa, no como anuncio de una convocatoria abierta.

Proyecto 121/000096, publicado el 12 de junio de 2026 y en fase de enmiendas en la consulta del 20 de septiembre. El Congreso fija el plazo en el 23 de septiembre de 2026 a las 18:00, hora de Madrid. Es una propuesta parlamentaria, no una ley aprobada; el plazo puede ampliarse.

Web institucional de AESIA: información pública sobre organización, actividades, guías y funciones. Las competencias supervisoras concretas deben contrastarse con el texto jurídico aplicable.

La base jurídica de la agencia española de supervisión de la IA, incluidas sus funciones de supervisión, asesoramiento, concienciación, formación, pruebas, coordinación e inspección.

La modificación del Estatuto de los Trabajadores introducida por la ley rider, que exige informar a la representación de los trabajadores sobre los sistemas algorítmicos o de IA que afecten a las condiciones de trabajo, el acceso al empleo, la conservación del puesto o la elaboración de perfiles.

Carta de Derechos Digitales de España de 2021, referencia de política pública sobre derechos en el entorno digital. No se presenta como una ley que cree por sí sola obligaciones exigibles.

Breve explicación de los primeros modelos ALIA en español y lenguas cooficiales, con contexto sobre la familia de modelos, la metodología, los conjuntos de datos y el valor de infraestructura de la IA pública, más allá de los rankings de modelos de consumo.

Informe histórico de ONTSI sobre adopción de IA en 2024. Sus cifras corresponden al periodo y población del informe, no a septiembre de 2026. La ficha del INE ofrece una comparación fechada de 2025.

Resultados definitivos del INE para 2024 y el primer trimestre de 2025, publicados el 22 de octubre de 2025. El 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados de los sectores encuestados utilizaba IA en el primer trimestre de 2025. No es una estimación de septiembre de 2026 ni de todas las empresas españolas.

Instrumento público-privado español de capital riesgo para scaleups y fondos de IA, nube, IoT, ciberseguridad, NLP, biometría y otras tecnologías digitales de alto impacto.

El componente formativo de España Digital: ciudadanía, trabajadores, empleados públicos, formación profesional, especialistas y reducción de la brecha de género.

Medida de España Digital para atraer y retener talento en IA, conectando investigadores, empresas, oportunidades de inversión, becas y ofertas de empleo.

Indicador útil sobre la adopción de asesoramiento por las pymes, con miles de ayudas concedidas y el papel de la IA, el análisis de datos, la ciberseguridad y la mejora del rendimiento empresarial.

Actualización de 2025 sobre el avance del plan español de competencias digitales, que incluye empleados públicos, docentes, ciudadanía, asociaciones profesionales y formación laboral aplicada a la IA.

Agenda de interés público de AESIA para 2026, con líneas iniciales sobre mujeres e IA, desinformación e IA, menores e IA e impactos en el mercado laboral.

Campaña pública de 2026 para jóvenes, familias y educadores sobre uso de la IA, seguridad digital, reconocimiento de contenido generado, controles parentales y adopción responsable en el aula.

Guía de INCIBE para la ciudadanía sobre riesgos de la IA, incluidos uso malicioso, phishing, generación de malware, deepfakes, perfiles falsos e indicios prácticos para detectarlos.

Introducción práctica de INCIBE a los deepfakes, útil para la alfabetización mediática, la protección de menores, la prevención del fraude y la resiliencia democrática.

Proyecto RETECH/INCIBE para definir marcos de control y una metodología de gestión de riesgos de los sistemas de IA frente a requisitos regulatorios y de ciberseguridad.

Marco general de seguridad para amenazas facilitadas por IA, resiliencia digital, respuesta a incidentes, infraestructuras críticas y coordinación de la seguridad nacional de España.

Recomendaciones de privacidad de la AEPD de 2026 para la ciudadanía que utiliza herramientas de IA, entre ellas evitar revelar información sensible y comprender los riesgos para las imágenes y los datos personales.

Estudio prospectivo de largo plazo de España sobre IA: modernización del sector privado, Estado del bienestar, sostenibilidad, seguridad y defensa, y desigualdad con horizonte 2040.

Lectura de AESIA del informe prospectivo, incluida la prioridad de desarrollar herramientas de verificación y auditoría de IA desde el organismo supervisor.

Hito de finales de 2025 para la trayectoria de IA pública de España: un modelo lingüístico de mayor tamaño, adaptado al contexto lingüístico y cultural español. La lectura prudente prioriza la infraestructura: hay que seguir sus resultados en benchmarks, pero no bastan para medir todo su valor público.

El proyecto emblemático de modelos lingüísticos públicos: recursos abiertos de IA para el español, catalán/valenciano, euskera y gallego. Debe entenderse como un programa multiinstitucional de datos públicos e infraestructura lingüística, no como una pretensión de superar a los modelos comerciales de frontera.

Nota de AESIA del 29 de mayo de 2026 sobre las consultas de transparencia y alto riesgo de la Comisión. Se conserva como registro de participación en las directrices, no como aviso de una consulta actualmente abierta.

El sandbox español anterior al AI Act, creado para ensayar el cumplimiento de sistemas de IA de alto riesgo, sistemas de propósito general y sistemas similares a modelos fundacionales antes de la plena aplicación de la normativa de la UE.

Biblioteca de guías y herramientas de la AEPD sobre protección de datos. Cada documento tiene su fecha, alcance y naturaleza; una guía no sustituye a la normativa aplicable.

Guía de la AEPD de 2026 sobre agentes de IA, autonomía, interacción con el entorno y medidas que responsables y encargados del tratamiento pueden aplicar para gestionar los riesgos de protección de datos.

Web del programa BSC AI Factory: acceso a cómputo, servicios, formación y apoyo. Las condiciones de acceso corresponden al programa o convocatoria aplicable, no a esta ficha.

Contrato de 2026 para ampliar la AI Factory con particiones de entrenamiento e inferencia, almacenamiento de IA de alto rendimiento y software especializado para la industria, la ciencia, las pymes, las startups y la Administración pública.

Nota oficial de España Digital sobre la AI Factory de Galicia, que amplía la capacidad de cómputo de España más allá de Barcelona al conectar CESGA, salud, ciencias de la vida, IA de interés público y capacidad EuroHPC.

Página práctica para acceder a los recursos de cómputo preparados para IA de la BSC AI Factory, incluida la partición optimizada para IA y su modelo de apoyo.

Punto de entrada a la agenda española de espacios de datos, incluidos CRED y el plan para integrar espacios sectoriales en una infraestructura de datos preparada para la IA.

Nota histórica de La Moncloa sobre el acuerdo del trílogo del 7 de mayo de 2026. La modificación aprobada posteriormente es el Reglamento (UE) 2026/1744. Esta nota anterior no determina la fecha de aplicación ni el alcance final de la prohibición.

Calendario de aplicación de la Comisión, leído junto al Reglamento (UE) 2026/1744. El artículo 50 se aplica con carácter general desde el 2 de agosto de 2026; el calendario modificado distingue alto riesgo, nuevas prohibiciones y disposiciones transitorias. El texto jurídico determina cada supuesto.

Un mapa compacto del enfoque de excelencia y confianza de la UE, que conecta el AI Act con la inversión, las fábricas de IA, los datos y la política de adopción.

Preguntas y respuestas de la Comisión sobre el AI Act. Esta explicación debe leerse junto al Reglamento aplicable y sus modificaciones; no sustituye al texto jurídico.

AI Act de 2024 publicado en el Diario Oficial. Para las obligaciones actuales debe leerse junto a sus modificaciones, incluido el Reglamento (UE) 2026/1744, y las disposiciones transitorias. La publicación original no constituye un análisis jurídico consolidado.

Modificación aprobada del AI Act, publicada el 24 de julio de 2026. Cambia el calendario: requisitos de alto riesgo del anexo III desde el 2 de diciembre de 2027 y del anexo I vinculado a productos desde el 2 de agosto de 2028. Las nuevas prohibiciones y las transiciones del artículo 50 tienen fechas propias.

Las directrices finales de la Comisión sobre el artículo 50: avisos de interacción con IA, marcado legible por máquina, etiquetado de deepfakes, publicaciones sintéticas de interés público y avisos sobre reconocimiento biométrico o de emociones.

El conjunto opcional de iconos de la Comisión para determinados contenidos generados o manipulados mediante IA. Los iconos pueden respaldar la información exigida por el artículo 50, pero no son obligatorios ni acreditan por sí solos el cumplimiento.

Proyecto de directrices de la Comisión publicado el 19 de mayo de 2026 sobre la clasificación de alto riesgo del artículo 6. La consulta cerró el 23 de junio de 2026. El documento enlazado es un borrador, no una norma vinculante ni una consulta actualmente abierta.

Anuncio oficial de EuroHPC que designa la BSC AI Factory de Barcelona como una de las primeras AI Factories europeas y vincula la capacidad de España con la estrategia de cómputo de la UE.

Resumen de la Comisión de las obligaciones de GPAI: documentación, derechos de autor y transparencia del contenido de entrenamiento, con evaluación, gestión de riesgos, incidentes y ciberseguridad adicionales para modelos de riesgo sistémico. Las excepciones y transiciones deben comprobarse en el Reglamento.

Código voluntario de Buenas Prácticas para GPAI que apoya el cumplimiento del AI Act mediante capítulos de transparencia, derechos de autor y seguridad y protección. Firmarlo no equivale a una certificación independiente de seguridad ni sustituye las obligaciones legales.

Estrategia sectorial de la Comisión para la adopción de IA, incluidas pymes, sector público, soluciones abiertas y oferta europea. Sus objetivos estratégicos deben distinguirse de las reglas de contratación exigibles y de la evidencia de ejecución.

La reforma de EuroHPC de 2026 que habilita gigafactorías de IA, una cuestión de política de capacidad de cómputo para España mientras Europa pasa de fábricas a infraestructuras de modelos de primer nivel mundial.

Explicación de EuroHPC sobre grandes instalaciones de IA para desarrollar modelos de próxima generación, inferencia, almacenamiento, entornos de nube seguros y servicios especializados de apoyo.

Concurso de la Comisión y EuroHPC para impulsar un modelo europeo de frontera con capacidad de cómputo de EuroHPC, resultados abiertos y objetivos de autonomía estratégica.

Balance publicado por la Comisión en abril de 2026 sobre el AI Continent Action Plan: cómputo, datos, competencias y adopción. Es un relato institucional de hitos anunciados, no una evaluación independiente de impacto ni una sustitución del marco regulatorio.

Una base concisa para una política de IA fiable: crecimiento inclusivo, valores centrados en las personas, transparencia, robustez, seguridad, protección y rendición de cuentas.

La referencia mundial sobre derechos y valores para la gobernanza pública de la IA, que abarca proporcionalidad, seguridad, equidad, sostenibilidad, privacidad y supervisión humana.

Marco del tratado del Consejo de Europa de 2024 sobre IA, derechos humanos, democracia y Estado de derecho. El texto del tratado, su firma, la ratificación y su aplicación en un país son cuestiones distintas.

Vínculo de España con la gobernanza global de la IA en 2026: un laboratorio de la ONU en Valencia para apoyar el trabajo de gobernanza de la IA de la Oficina de las Naciones Unidas para las Tecnologías Digitales y Emergentes.

Síntesis científica internacional de 2026 sobre capacidades de IA de propósito general, uso indebido, pérdida de control y gestión de riesgos. Sus evidencias, incertidumbres y desacuerdos deben distinguirse de las decisiones de política pública; no certifica un modelo concreto.

Anuncio de NIST de noviembre de 2024 sobre la creación de la red internacional de institutos de seguridad de IA. Es un documento fundacional histórico, no un registro actual de miembros; no permite determinar la pertenencia de un país en septiembre de 2026.

La declaración internacional de 2023, que incluye a España entre los países representados, enmarca los riesgos de la IA de frontera como un problema internacional y reclama ciencia compartida, evaluación, transparencia y capacidad pública.

Un marco práctico de gestión de riesgos para organizaciones públicas y privadas: gobernar, identificar, medir y gestionar los riesgos de la IA, con un perfil de IA generativa de 2024 y trabajos sobre infraestructuras críticas en curso en 2026.

Un curso no técnico útil para responsables de políticas públicas, periodistas y empleados públicos que necesitan un vocabulario común antes de consultar fuentes jurídicas o técnicas.

Encuesta a investigadores de IA realizada en 2023 sobre sus expectativas de progreso y riesgo. Las respuestas dependen de la formulación y de la muestra: son opiniones recogidas, no frecuencias observadas ni probabilidades calibradas de una catástrofe futura.

Artículo de METR de marzo de 2025 sobre horizontes de tareas, con una tendencia histórica de duplicación aproximada cada siete meses en su muestra. El resultado corresponde a las tareas y fiabilidad evaluadas; no es una predicción ni demuestra la automatización general de empleos.

Panel de METR de horizontes de tareas, con umbrales de éxito del 50 % y 80 %. El horizonte mide dificultad mediante el tiempo humano de resolución, no cuánto tiempo trabaja un agente de forma autónoma y fiable. La página muestra una actualización del 8 de mayo de 2026 y limita la interpretación de tareas superiores a 16 horas.

Mapa útil para política pública de benchmarks de capacidades de frontera en razonamiento, programación, agentes, multimodalidad y otros dominios; ayuda a evitar la exageración basada en una única puntuación.

Benchmark de matemáticas de nivel experto de Epoch AI, diseñado para evaluar razonamiento avanzado más allá de las pruebas estándar ya saturadas y respaldar una medición más rigurosa de capacidades.

Artículo de Nature sobre Humanity's Last Exam, un benchmark experto de 2.500 preguntas en distintas disciplinas; es útil porque muestra tanto un diseño de evaluación más exigente como la persistencia de la incertidumbre.

Versión histórica 2.0 de los autores de Terminal-Bench, publicada el 7 de noviembre de 2025, para tareas agénticas en terminal. El proyecto primario recoge versiones posteriores: 2.0 no es la última versión ni permite comparaciones entre versiones sin matices.

Benchmark para agentes multimodales que realizan tareas abiertas en entornos informáticos reales; relevante para la IA en el sector público porque la autonomía implica cada vez más operar software, no solo generar texto.

Herramientas concretas para evaluar capacidades autónomas peligrosas, incluidas orientaciones para baterías de tareas y un protocolo de ejemplo para medir el riesgo agéntico de modelos de frontera.

Anuncio de OpenAI de octubre de 2023 sobre su enfoque de riesgos de frontera. Se conserva como fuente primaria histórica, no como la última versión de su marco ni como evaluación independiente de sus modelos.

Frontier Governance Framework de OpenAI, anunciado el 28 de mayo de 2026. Describe el enfoque de la empresa sobre riesgos graves, seguridad, protección, notificación y requisitos legales emergentes. Un marco empresarial no es una auditoría independiente ni una conclusión de cumplimiento.

Anuncio de Anthropic de febrero de 2026 sobre RSP v3.0 y su enfoque de Frontier Safety Roadmaps. Es una declaración fechada de políticas y objetivos de la empresa, no evidencia independiente de seguridad ni garantía de que la política permanezca sin cambios.

Anuncio fechado de Google DeepMind sobre su Frontier Safety Framework. Describe umbrales de capacidad y prácticas de gestión de riesgos del laboratorio; no constituye una evaluación independiente ni una certificación de cumplimiento.

Statement on AI Risk de 2023, que recoge la preocupación de sus firmantes por riesgos extremos de la IA. Es una declaración pública, no una estimación científica de probabilidad, una norma jurídica ni evidencia de ese nivel de riesgo en un modelo concreto.